AIガバナンス

Microsoft Plannerの共有Basic planでPlanner Agentを試す前に、Microsoft 365 Copilotライセンス、 Microsoft 365 Group共有、管理設定、Premium限定の範囲、人のレビューを確認する手順を整理します。 公式情報だけでは日本向け提供、個別テナント表示、料金、実機結果、導入効果は確定しません。

GitHub Copilot Agent Pluginsを単なるプロンプト追加として扱わず、source、manifest、component、 有効化設定、ロード順、hook・MCP・LSP、更新、実行権限、承認、撤去を確認する5項目と、 静的preflightから実行試験へ進む条件を整理します。

生成AIを会社で試す最初の1業務について、公開情報でも入力許可を確認し、外部送信・共有・登録の境界、人が確認する場所、判断できないときの停止条件、次に見直す日を1枚に整理する。全社規程、API連携、AIエージェント運用を前提にしない。

生成AIで手順書やマニュアルをチェックリスト案へ変換する前に、低リスクな1件を選び、目的・前提・作業順・例外・停止条件・確認者を原文から抜き出して照合する小さな進め方を整理する。チェック項目は公的様式や安全保証ではなく、編集上の提案として扱う。

専用のAIチームやログ基盤を前提にせず、低リスクな1業務を最初に試したあと、次の判断へ戻せる最低限の利用記録を5項目で整理する。5項目は公的様式ではなく編集上の提案。

生成AIを社内で試す前に、外部送信や自動実行を伴わない1業務へ範囲を絞り、利用者・確認者・停止判断者・見直し日を決めるための実務テンプレートです。

生成AIで顧客返信案を作る際に、顧客情報を入力してよいかを先に確かめ、事実・根拠・表現・送信判断を確認する実務手順を解説します。

AIエージェントのPoC後、本番導入を判断する担当者向けに、利用範囲・評価根拠・観測・停止条件・責任者を一枚にまとめる意思決定シートを解説します。

AIエージェント運用で業務をどこまで任せるかを、自律度レベル0-5、権限設計、人間承認、監査ログ、停止/ロールバックの観点から判断できるチェックリストとして整理します。